生态环境部、国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部等六部门近日联合印发《固体废物污染防治“十五五”规划》，这是我国首部固废污染防治专项五年规划。《规划》聚焦非法倾倒管控、危险废物填埋减量、全域智慧监管体系搭建、“无废城市”示范培育等重点任务，直面固废治理突出问题，以全流程风险防控为主线，构建系统施治、标本兼顾的综合治理体系。当前，与大气、水环境质量持续改善相比，固废污染

（来源：晋西车轴股份有限公司） 为应对日趋严苛的数据安全监管要求，7 月23日，公司组织开展了数据合规治理专项培训。各部门合规管理员、销售人员以及信息管理相关岗位共计六十余人参训。 培训从数据与信息的界定区分切入，结合企业各类数据权属厘清权益边界；结合典型违规案例，梳理数字化运营高频合规漏洞，解读国家数据监管五层规则体系；重点讲解企业核心工作，包括重要数据识别标准、数据安全负责人岗位职责、

数据治理工具的效能边界：被忽视的「最后一公里」很多人以为，数据治理工具的效能取决于其功能模块的完备性——ETL、元数据管理、数据质量检测、血缘分析等组件的堆砌即可构建完整体系。其实不然，工具链的协同效率与业务场景的适配度才是关键。某跨国零售集团曾斥资千万部署全功能数据治理平台，却在上线后发现，由于未打通POS系统与供应链系统的数据编码规则，导致库存数据与销售数据的匹配误差率高达18%，直接导致季度

数据治理的底层逻辑：从合规到价值创造的范式转移很多人以为数据治理仅是合规性工具，其实不然。在GDPR与《数据安全法》双重约束下，企业数据资产已从被动合规转向主动价值挖掘。CDGP（Certified Data Governance Professional）认证体系的核心，正是通过构建‘数据资产目录-元数据管理-数据质量管控’三位一体的治理框架，实现数据从资源到资产的质变。以某跨国零售集团为例，其

数据治理白皮书：解构企业数据资产管理的底层逻辑很多人以为数据治理仅仅是数据清洗与存储的简单叠加，其实不然。数据治理的本质是构建企业级数据资产管理体系，通过标准化、规范化、智能化的手段，实现数据资产的全生命周期管理。这一过程涉及数据架构设计、数据质量管控、数据安全防护、数据价值挖掘等多个维度，其底层逻辑是建立数据与业务之间的映射关系，确保数据能够真实、准确、及时地反映业务状态。数据治理的赛制逻辑：从

“您今天兑换了啥好东西呀？”“我兑了一双拖鞋和一包抽纸。”近日，在宁夏银川市永宁县杨和镇杨和四期居民区，一场“乐治积分大集”正热闹开市。居民们互相展示着属于自己的“劳动成果”。 近年来，银川市将积分制作为乡村治理的关键支点，通过量化文明行为、兑换物质奖励、激发参与热情，成功破解了“干部干、群众看”的治理难题。 “我挑选到最爱的绘画套装啦！我还要跟着妈妈打扫院子攒积分。”10岁的马瑞斌向记者

数据资产化：银行数字化转型的“暗战”很多人以为银行业数据治理仅是满足监管要求的“合规游戏”，其实不然。当巴塞尔协议Ⅲ将数据质量纳入资本充足率计算模型，当央行《金融业数据能力建设指引》明确数据资产估值标准，数据治理已从后台支持部门跃升为战略级能力。某股份制银行科技部负责人曾透露：“我们每年在数据清洗上的投入超过2亿元，但真正产生价值的不是数据本身，而是通过治理构建的‘数据血缘图谱’——这直接决定了风

近日，“苏数引领 质量筑基”江苏省高质量数据集建设先行先试项目专题培训在南京举办。活动现场举行全省首批高质量数据集测评认证（普惠型）颁证仪式，在市数据局指导下，区城市数字治理中心建设的“玄武区城市运行高质量数据集”在数据质量、标注精度、应用价值等方面表现突出，顺利通过测评认证，成为全省首批获证的10家单位之一，标志着玄武区在公共数据领域探索高质量数据集迈出坚实一步。今年4月，江苏正式启动全省高质量

为全面了解我国管辖海域渔业资源状况，7月17日至23日，农业农村部中国水产科学研究院东海水产研究所，在我国台湾岛以东海域开展了渔业资源调查。 近两个月来，我们多次前往这片海域，开展多项行动。6月1日，中国海警在中国台湾岛以东海域依法开展执法巡查；6月10日，交通运输部台湾岛东部海域海上交通专项执法和扫测行动圆满结束；6月16日至18日，自然资源部在我国台湾岛以东海域开展了海洋环境调查。 现

新快报讯近日，国务院国资委发布“百域智数”百大央企行业高质量数据集典型成果，中国移动申报的“交通出行人时空三元组高质量数据集”成功入选。目前，该高质量数据要素底座已在广东东莞实现全域落地，成为驱动城市精细化、智能化管理的核心引擎。 过去，城市交通分析多依赖道路摄像头、公交刷卡等零散信息，存在定位不准、信息不全等痛点。 广东移动联合多方打造的这套数据集，核心创新在于打破了数据孤岛。它将原本单